Базовые тарифы
Запрос ставок
Что такое контекстная реклама?
Контекстная реклама использует различные факторы, чтобы определить, какой контент наиболее актуален для пользователей при размещении объявления. Он нацеливается на потенциальных клиентов, полагаясь на контекст, такой как содержание веб-страницы, местоположение или погода. Машинное обучение может применять науку о данных для таргетинга и использовать эти фрагменты информации для показа нужной рекламы нужным пользователям. Например, если пользователь читает статью о подготовке к свадьбе, он может увидеть на странице рекламу свадебных платьев.
В то время как рекламодатели традиционно практиковали поведенческий таргетинг, то есть использовали данные потенциальных клиентов, связанные с их привычками просмотра и покупок, растущие опасения по поводу конфиденциальности заставили рекламодателей искать альтернативные варианты. Рекламодателям больше не нужно полагаться на файлы cookie или поведенческие сигналы для показа релевантной рекламы. Используя идеи, связанные с контекстом рекламы, компании могут создавать сообщения, которые находят отклик у аудитории (подробнее - https://redbird.digital/).
Почему контекст важен в рекламе?
Контекст важен, потому что он предоставляет рекламодателям полезную информацию о типе контента, который интересует пользователя. Затем рекламодатели могут настроить таргетинг на них с помощью рекламы, которая привлекает пользователя соответствующим контентом и сообщениями.
В то время как релевантные поведенческие данные устаревают по мере того, как потребители перемещаются в постоянно меняющейся среде, использование контекста сообщает рекламодателям, что интересует пользователей прямо сейчас, а не полагаясь на прошлое поведение. Рекламодатели могут использовать это в своих интересах, предоставляя релевантную и своевременную рекламу.
Компании также могут бороться с постоянно меняющимися правилами и отношением к конфиденциальности и тактикой, которая использует файлы cookie для информирования их о поведении пользователя в Интернете. С этим меняющимся отношением рекламодатели понимают, что они, возможно, не смогут собирать данные так, как они это делали раньше. На самом деле, четыре из пяти технологических проблем, на которые ссылаются компании, пытаясь персонализировать свой клиентский опыт, связаны с данными. Для компаний, готовых принять мир без файлов cookie и среду, в которой потребности потребителей постоянно меняются, контекстная реклама — это путь вперед.
Как работает контекстный таргетинг и с чего начать?
Контекстная реклама использует искусственный интеллект и алгоритмы глубокого обучения для анализа контента, такого как текст, речь, изображения и геолокация, в режиме реального времени. Инструменты предиктивной рекламы, анализируют все эти данные и контент, который просматривает пользователь, чтобы определить, предпримет ли пользователь определенное действие, например, кликнет по вашему объявлению. Глубокий анализ, обеспечиваемый ИИ, подобен тому, что сделал бы человеческий мозг, решая, где разместить рекламу вручную, что помогает убедиться, что размещение вашей рекламы актуально, своевременно и представляет интерес для пользователя. Это также создает более персонализированный опыт для потребителей, что становится все более важным для потребителей при принятии решения о том, с какими брендами они хотят работать.